论文题为“Intelligent cubic-designed piezoelectric node (iCUPE) with simultaneous sensing and energy harvesting ability toward self-sustained artificial intelligence of things (AIoT)”。苏州大学博士生黄曼娟和朱铭鲁副教授为论文的共同第一作者，苏州大学刘会聪教授、孙立宁教授和新加坡国立大学李正国教授为共同通讯作者。苏州大学陈涛教授、硕士生冯孝为、汤添益，新加坡国立大学博士生张子轩、郭欣格参与研究。该工作得到了江苏省杰出青年基金、国家重点研发计划等项目的支持。
成果介绍
研究者们结合机器学习完成驾驶状态识别并实时显示，实现了实时振动监测和辅助驾驶功能。此外，还可用于极端环境如采矿设备运行状态监测，结合数字孪生技术打造可视化数字矿井，能够准确、灵敏地识别矿井泵机的运行状态，及时发现故障并发出预警。总体而言，该智能传感节点无需外部电源、成本低、可持续性高，在环境监测、自动驾驶、智慧工厂、智能家居等领域具有广阔的应用前景。
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